Hurtig levering
Fremragende Trustpilot
Op til 20% Rabat på nye medlemsordrer
Kurv
BRUGT BOG - Machine Learning for Asset Managers
Af: Marcos M. Lopez de Prado Engelsk Paperback
BRUGT BOG - Machine Learning for Asset Managers
Af: Marcos M. Lopez de Prado Engelsk Paperback

BRUGT BOG

Successful investment strategies are specific implementations of general theories. An investment strategy that lacks a theoretical justification is likely to be false. Hence, an asset manager should concentrate her efforts on developing a theory rather than on backtesting potential trading rules. The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical statistical methods. Some of ML''s strengths include (1) a focus on out-of-sample predictability over variance adjudication; (2) the use of computational methods to avoid relying on (potentially unrealistic) assumptions; (3) the ability to “learn” complex specifications, including nonlinear, hierarchical, and noncontinuous interaction effects in a high-dimensional space; and (4) the ability to disentangle the variable search from the specification search, robust to multicollinearity and other substitution effects.
Eksklusiv medlemspris 100 kr
Eksklusiv medlemspris og medlemspris er kun for medlemmer. Du bliver automatisk medlem når du køber til eksklusiv medlemspris eller medlemspris. Få 7 dages gratis medlemskab (herefter automatisk 89 kr/30 dage). Læs mere om fordelene
Gratis fragt
1 - 3 hverdage
10 kr
Lavt pakkegebyr
Normalpris 100 kr
Fragt: 59 kr
2 - 5 hverdage
20 kr
Pakkegebyr
Se vores konkurrenters priser her
God 15.863 anmeldelser på

BRUGT BOG

Successful investment strategies are specific implementations of general theories. An investment strategy that lacks a theoretical justification is likely to be false. Hence, an asset manager should concentrate her efforts on developing a theory rather than on backtesting potential trading rules. The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical statistical methods. Some of ML''s strengths include (1) a focus on out-of-sample predictability over variance adjudication; (2) the use of computational methods to avoid relying on (potentially unrealistic) assumptions; (3) the ability to “learn” complex specifications, including nonlinear, hierarchical, and noncontinuous interaction effects in a high-dimensional space; and (4) the ability to disentangle the variable search from the specification search, robust to multicollinearity and other substitution effects.
Produktdetaljer
Sprog: Engelsk
Sider: 152
ISBN-13: 9781108792899
Indbinding: Paperback
Udgave:
ISBN-10: 1108792898
Kategori: Brugte bøger
Udg. Dato: 11 apr 2024
Længde: 13mm
Bredde: 151mm
Højde: 228mm
Oplagsdato: 30 apr 2020
Forfatter(e): Marcos M. Lopez de Prado
Forfatter(e) Marcos M. Lopez de Prado


Kategori Brugte bøger


Sprog Engelsk


Indbinding Paperback


Sider 152


Udgave


Længde 13mm


Bredde 151mm


Højde 228mm


Udg. Dato 11 apr 2024


Oplagsdato 30 apr 2020

MEDLEMSFORDELE
GRATIS FRAGT
SPAR OP TIL 90%
Andre har også købt
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 200

kr 280
Normalpris
kr 208
Medlemspris
SPAR
kr 80
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 188

kr 269
Normalpris
kr 196
Medlemspris
SPAR
kr 81
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 199

kr 299
Normalpris
kr 209
Medlemspris
SPAR
kr 100
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 380

kr 499
Normalpris
kr 392
Medlemspris
SPAR
kr 119
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 208

kr 299
Normalpris
kr 217
Medlemspris
SPAR
kr 91
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 214

kr 320
Normalpris
kr 225
Medlemspris
SPAR
kr 106
LYDBOG
Eksklusiv medlemspris kr 95

kr 129
Normalpris
kr 98
Medlemspris
SPAR
kr 34
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 203

kr 300
Normalpris
kr 213
Medlemspris
SPAR
kr 97
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 203

kr 300
Normalpris
kr 213
Medlemspris
SPAR
kr 97
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 270

kr 399
Normalpris
kr 283
Medlemspris
SPAR
kr 129
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 919

kr 1.499
Normalpris
kr 977
Medlemspris
SPAR
kr 580
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 297

kr 350
Normalpris
kr 302
Medlemspris
SPAR
kr 53
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 223

kr 320
Normalpris
kr 233
Medlemspris
SPAR
kr 97
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 220

kr 320
Normalpris
kr 230
Medlemspris
SPAR
kr 100
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 199

kr 320
Normalpris
kr 211
Medlemspris
SPAR
kr 121
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 183

kr 269
Normalpris
kr 192
Medlemspris
SPAR
kr 86
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 184

kr 299
Normalpris
kr 196
Medlemspris
SPAR
kr 115
BOG (HARDBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 262

kr 349
Normalpris
kr 271
Medlemspris
SPAR
kr 87
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 214

kr 320
Normalpris
kr 225
Medlemspris
SPAR
kr 106
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 262

kr 349
Normalpris
kr 271
Medlemspris
SPAR
kr 87
Vi anbefaler også
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 201

kr 207
Normalpris
kr 202
Medlemspris
SPAR
kr 6
HÆFTET
Eksklusiv medlemspris kr 128

kr 128
Normalpris
kr 128
Medlemspris
PAPERBACK
Eksklusiv medlemspris kr 76

kr 76
Normalpris
kr 76
Medlemspris
BOG (FYSISK BOG)
Eksklusiv medlemspris kr 100

kr 100
Normalpris
kr 100
Medlemspris
INDBUNDET
Eksklusiv medlemspris kr 94

kr 94
Normalpris
kr 94
Medlemspris
HÆFTET
Eksklusiv medlemspris kr 60

kr 60
Normalpris
kr 60
Medlemspris
INDBUNDET
Eksklusiv medlemspris kr 114

kr 114
Normalpris
kr 114
Medlemspris
PAPERBACK
Eksklusiv medlemspris kr 51

kr 51
Normalpris
kr 51
Medlemspris