Hurtig levering
Fremragende Trustpilot
Op til 20% Rabat på nye medlemsordrer
Kurv
Latent Factor Analysis for High-dimensional and Sparse Matrices
Af: Ye Yuan, Xin Luo Engelsk Paperback
SPAR
kr 83
Latent Factor Analysis for High-dimensional and Sparse Matrices
Af: Ye Yuan, Xin Luo Engelsk Paperback
Latent factor analysis models are an effective type of machine learning model for addressing high-dimensional and sparse matrices, which are encountered in many big-data-related industrial applications. The performance of a latent factor analysis model relies heavily on appropriate hyper-parameters. However, most hyper-parameters are data-dependent, and using grid-search to tune these hyper-parameters is truly laborious and expensive in computational terms. Hence, how to achieve efficient hyper-parameter adaptation for latent factor analysis models has become a significant question.

This is the first book to focus on how particle swarm optimization can be incorporated into latent factor analysis for efficient hyper-parameter adaptation, an approach that offers high scalability in real-world industrial applications.

The book will help students, researchers and engineers fully understand the basic methodologies of hyper-parameter adaptation via particle swarm optimization in latent factor analysis models. Further, it will enable them to conduct extensive research and experiments on the real-world applications of the content discussed.

Eksklusiv medlemspris 367 kr
Medlemspris 375 kr
Eksklusiv medlemspris og medlemspris er kun for medlemmer. Du bliver automatisk medlem når du køber til eksklusiv medlemspris eller medlemspris. Få 7 dages gratis medlemskab (herefter automatisk 89 kr/30 dage). Læs mere om fordelene
Gratis fragt
23 - 25 hverdage
10 kr
Lavt pakkegebyr
Normalpris 450 kr
Fragt: 59 kr
23 - 25 hverdage
20 kr
Pakkegebyr
Spar 83 kr
Se vores konkurrenters priser her
God 15.857 anmeldelser på
Latent factor analysis models are an effective type of machine learning model for addressing high-dimensional and sparse matrices, which are encountered in many big-data-related industrial applications. The performance of a latent factor analysis model relies heavily on appropriate hyper-parameters. However, most hyper-parameters are data-dependent, and using grid-search to tune these hyper-parameters is truly laborious and expensive in computational terms. Hence, how to achieve efficient hyper-parameter adaptation for latent factor analysis models has become a significant question.

This is the first book to focus on how particle swarm optimization can be incorporated into latent factor analysis for efficient hyper-parameter adaptation, an approach that offers high scalability in real-world industrial applications.

The book will help students, researchers and engineers fully understand the basic methodologies of hyper-parameter adaptation via particle swarm optimization in latent factor analysis models. Further, it will enable them to conduct extensive research and experiments on the real-world applications of the content discussed.

Produktdetaljer
Sprog: Engelsk
Sider: 92
ISBN-13: 9789811967023
Indbinding: Paperback
Udgave:
ISBN-10: 9811967024
Kategori: Machine learning
Udg. Dato: 16 nov 2022
Længde: 0mm
Bredde: 235mm
Højde: 155mm
Oplagsdato: 16 nov 2022
Forfatter(e): Ye Yuan, Xin Luo
Forfatter(e) Ye Yuan, Xin Luo


Kategori Machine learning


Sprog Engelsk


Indbinding Paperback


Sider 92


Udgave


Længde 0mm


Bredde 235mm


Højde 155mm


Udg. Dato 16 nov 2022


Oplagsdato 16 nov 2022

MEDLEMSFORDELE
GRATIS FRAGT
SPAR OP TIL 90%
Andre har også købt
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 200

kr 280
Normalpris
kr 208
Medlemspris
SPAR
kr 80
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 380

kr 499
Normalpris
kr 392
Medlemspris
SPAR
kr 119
LYDBOG
Eksklusiv medlemspris kr 95

kr 129
Normalpris
kr 98
Medlemspris
SPAR
kr 34
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 208

kr 299
Normalpris
kr 217
Medlemspris
SPAR
kr 91
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 214

kr 320
Normalpris
kr 225
Medlemspris
SPAR
kr 106
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 199

kr 299
Normalpris
kr 209
Medlemspris
SPAR
kr 100
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 188

kr 269
Normalpris
kr 196
Medlemspris
SPAR
kr 81
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 919

kr 1.499
Normalpris
kr 977
Medlemspris
SPAR
kr 580
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 262

kr 349
Normalpris
kr 271
Medlemspris
SPAR
kr 87
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 223

kr 320
Normalpris
kr 233
Medlemspris
SPAR
kr 97
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 329

kr 499
Normalpris
kr 346
Medlemspris
SPAR
kr 170
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 246

kr 329
Normalpris
kr 254
Medlemspris
SPAR
kr 83
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 270

kr 399
Normalpris
kr 283
Medlemspris
SPAR
kr 129
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 199

kr 299
Normalpris
kr 209
Medlemspris
SPAR
kr 100
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 141

kr 179
Normalpris
kr 145
Medlemspris
SPAR
kr 38
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 199

kr 279
Normalpris
kr 207
Medlemspris
SPAR
kr 80
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 203

kr 300
Normalpris
kr 213
Medlemspris
SPAR
kr 97
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 194

kr 270
Normalpris
kr 202
Medlemspris
SPAR
kr 76
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 199

kr 299
Normalpris
kr 209
Medlemspris
SPAR
kr 100
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 297

kr 350
Normalpris
kr 302
Medlemspris
SPAR
kr 53
Vi anbefaler også
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 407

kr 506
Normalpris
kr 417
Medlemspris
SPAR
kr 99
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 407

kr 506
Normalpris
kr 417
Medlemspris
SPAR
kr 99
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 919

kr 1.239
Normalpris
kr 951
Medlemspris
SPAR
kr 320
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 446

kr 563
Normalpris
kr 458
Medlemspris
SPAR
kr 117
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 446

kr 563
Normalpris
kr 458
Medlemspris
SPAR
kr 117
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 472

kr 540
Normalpris
kr 479
Medlemspris
SPAR
kr 68
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 437

kr 495
Normalpris
kr 443
Medlemspris
SPAR
kr 58
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 455

kr 518
Normalpris
kr 461
Medlemspris
SPAR
kr 63
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 402

kr 450
Normalpris
kr 407
Medlemspris
SPAR
kr 48
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 407

kr 506
Normalpris
kr 417
Medlemspris
SPAR
kr 99
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 490

kr 563
Normalpris
kr 497
Medlemspris
SPAR
kr 73
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 485

kr 619
Normalpris
kr 498
Medlemspris
SPAR
kr 134
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 481

kr 552
Normalpris
kr 488
Medlemspris
SPAR
kr 71
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 490

kr 563
Normalpris
kr 497
Medlemspris
SPAR
kr 73
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 350

kr 383
Normalpris
kr 353
Medlemspris
SPAR
kr 33
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 350

kr 383
Normalpris
kr 353
Medlemspris
SPAR
kr 33
BOG (HARDBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 407

kr 506
Normalpris
kr 417
Medlemspris
SPAR
kr 99
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 407

kr 506
Normalpris
kr 417
Medlemspris
SPAR
kr 99
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 446

kr 506
Normalpris
kr 452
Medlemspris
SPAR
kr 60
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 407

kr 506
Normalpris
kr 417
Medlemspris
SPAR
kr 99