Hurtig levering
Fremragende Trustpilot
Op til 20% Rabat på nye medlemsordrer
Kurv
Multi-Sensor and Multi-Temporal Remote Sensing
SPAR
kr 143

This book elaborates fuzzy machine and deep learning models for single class mapping from multi-sensor, multi-temporal remote sensing images while handling mixed pixels and noise. It also covers the ways of pre-processing and spectral dimensionality reduction of temporal data. Further, it discusses the ‘individual sample as mean’ training approach to handle heterogeneity within a class. The appendix section of the book includes case studies such as mapping crop type, forest species, and stubble burnt paddy fields.

Key features:

  • Focuses on use of multi-sensor, multi-temporal data while handling spectral overlap between classes
  • Discusses range of fuzzy/deep learning models capable to extract specific single class and separates noise
  • Describes pre-processing while using spectral, textural, CBSI indices, and back scatter coefficient/Radar Vegetation Index (RVI)
  • Discusses the role of training data to handle the heterogeneity within a class
  • Supports multi-sensor and multi-temporal data processing through in-house SMIC software
  • Includes case studies and practical applications for single class mapping

This book is intended for graduate/postgraduate students, research scholars, and professionals working in environmental, geography, computer sciences, remote sensing, geoinformatics, forestry, agriculture, post-disaster, urban transition studies, and other related areas.

Eksklusiv medlemspris 735 kr
Medlemspris 749 kr
Eksklusiv medlemspris og medlemspris er kun for medlemmer. Du bliver automatisk medlem når du køber til eksklusiv medlemspris eller medlemspris. Få 7 dages gratis medlemskab (herefter automatisk 89 kr/30 dage). Læs mere om fordelene
Gratis fragt
23 - 25 hverdage
10 kr
Lavt pakkegebyr
Normalpris 878 kr
Fragt: 59 kr
23 - 25 hverdage
20 kr
Pakkegebyr
Spar 143 kr
Se vores konkurrenters priser her
God 15.855 anmeldelser på

This book elaborates fuzzy machine and deep learning models for single class mapping from multi-sensor, multi-temporal remote sensing images while handling mixed pixels and noise. It also covers the ways of pre-processing and spectral dimensionality reduction of temporal data. Further, it discusses the ‘individual sample as mean’ training approach to handle heterogeneity within a class. The appendix section of the book includes case studies such as mapping crop type, forest species, and stubble burnt paddy fields.

Key features:

  • Focuses on use of multi-sensor, multi-temporal data while handling spectral overlap between classes
  • Discusses range of fuzzy/deep learning models capable to extract specific single class and separates noise
  • Describes pre-processing while using spectral, textural, CBSI indices, and back scatter coefficient/Radar Vegetation Index (RVI)
  • Discusses the role of training data to handle the heterogeneity within a class
  • Supports multi-sensor and multi-temporal data processing through in-house SMIC software
  • Includes case studies and practical applications for single class mapping

This book is intended for graduate/postgraduate students, research scholars, and professionals working in environmental, geography, computer sciences, remote sensing, geoinformatics, forestry, agriculture, post-disaster, urban transition studies, and other related areas.

Produktdetaljer
Sprog: Engelsk
Sider: 148
ISBN-13: 9781032428321
Indbinding: Hardback
Udgave:
ISBN-10: 1032428325
Udg. Dato: 17 apr 2023
Længde: 16mm
Bredde: 240mm
Højde: 164mm
Oplagsdato: 17 apr 2023
Forfatter(e) Uttara (University of Allahabad Singh, Anil (Indian Institute of Remote Sensing Kumar, Priyadarshi (Uttarakhand Space Application Centre Upadhyay, Uttara Singh, Anil Kumar, Priyadarshi Upadhyay


Kategori Automatisk styrings- & reguleringsteknik


Sprog Engelsk


Indbinding Hardback


Sider 148


Udgave


Længde 16mm


Bredde 240mm


Højde 164mm


Udg. Dato 17 apr 2023


Oplagsdato 17 apr 2023

MEDLEMSFORDELE
GRATIS FRAGT
SPAR OP TIL 90%
Andre har også købt
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 200

kr 280
Normalpris
kr 208
Medlemspris
SPAR
kr 80
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 208

kr 299
Normalpris
kr 217
Medlemspris
SPAR
kr 91
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 380

kr 499
Normalpris
kr 392
Medlemspris
SPAR
kr 119
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 214

kr 320
Normalpris
kr 225
Medlemspris
SPAR
kr 106
LYDBOG
Eksklusiv medlemspris kr 95

kr 129
Normalpris
kr 98
Medlemspris
SPAR
kr 34
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 188

kr 269
Normalpris
kr 196
Medlemspris
SPAR
kr 81
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 262

kr 349
Normalpris
kr 271
Medlemspris
SPAR
kr 87
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 220

kr 320
Normalpris
kr 230
Medlemspris
SPAR
kr 100
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 187

kr 249
Normalpris
kr 193
Medlemspris
SPAR
kr 62
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 203

kr 300
Normalpris
kr 213
Medlemspris
SPAR
kr 97
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 199

kr 299
Normalpris
kr 209
Medlemspris
SPAR
kr 100
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 919

kr 1.499
Normalpris
kr 977
Medlemspris
SPAR
kr 580
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 329

kr 499
Normalpris
kr 346
Medlemspris
SPAR
kr 170
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 27

kr 227
Normalpris
kr 47
Medlemspris
SPAR
kr 200
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 199

kr 299
Normalpris
kr 209
Medlemspris
SPAR
kr 100
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 114

kr 129
Normalpris
kr 116
Medlemspris
SPAR
kr 15
BOG (HARDBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 25

kr 227
Normalpris
kr 45
Medlemspris
SPAR
kr 202
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 246

kr 329
Normalpris
kr 254
Medlemspris
SPAR
kr 83
BOG (HÆFTET)
Eksklusiv medlemspris kr 207

kr 269
Normalpris
kr 213
Medlemspris
SPAR
kr 62
BOG (INDBUNDET)
Eksklusiv medlemspris kr 183

kr 270
Normalpris
kr 192
Medlemspris
SPAR
kr 87
Vi anbefaler også
BOG (HARDBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 858

kr 1.036
Normalpris
kr 876
Medlemspris
SPAR
kr 178
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 455

kr 518
Normalpris
kr 461
Medlemspris
SPAR
kr 63
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 446

kr 506
Normalpris
kr 452
Medlemspris
SPAR
kr 60
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 490

kr 563
Normalpris
kr 497
Medlemspris
SPAR
kr 73
BOG (HARDBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 796

kr 957
Normalpris
kr 812
Medlemspris
SPAR
kr 161
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 752

kr 901
Normalpris
kr 767
Medlemspris
SPAR
kr 149
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 595

kr 698
Normalpris
kr 605
Medlemspris
SPAR
kr 103
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 481

kr 552
Normalpris
kr 488
Medlemspris
SPAR
kr 71
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 551

kr 641
Normalpris
kr 560
Medlemspris
SPAR
kr 90
BOG (HARDBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 779

kr 935
Normalpris
kr 795
Medlemspris
SPAR
kr 156
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 595

kr 698
Normalpris
kr 605
Medlemspris
SPAR
kr 103
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 455

kr 518
Normalpris
kr 461
Medlemspris
SPAR
kr 63
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 682

kr 810
Normalpris
kr 695
Medlemspris
SPAR
kr 128
BOG (HARDBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 971

kr 1.183
Normalpris
kr 992
Medlemspris
SPAR
kr 212
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 577

kr 675
Normalpris
kr 587
Medlemspris
SPAR
kr 98
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 779

kr 935
Normalpris
kr 795
Medlemspris
SPAR
kr 156
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 709

kr 844
Normalpris
kr 723
Medlemspris
SPAR
kr 135
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 761

kr 1.014
Normalpris
kr 786
Medlemspris
SPAR
kr 253
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 595

kr 698
Normalpris
kr 605
Medlemspris
SPAR
kr 103
BOG (PAPERBACK)
Eksklusiv medlemspris kr 928

kr 1.126
Normalpris
kr 948
Medlemspris
SPAR
kr 198